近日，河仁慈善论坛第95期在南京大学社会学院401合美堂举行。美国圣母大学心理系与南京邮电大学理学院的袁克海教授受邀作题为“应用中的统计学：传统方法VS新方法”（Statistics in Practice: Conventional vs New Methods）的讲座。讲座由南京大学河仁社会慈善学院院长陈友华教授主持。
本次讲座，袁克海教授以目前主流的“传统”统计方法为切入点，反思了零假设检验、P值检验等统计方法的局限与弊端，同时论述了置信区间、中介模型、调节模型、结构方程模型等经典统计概念或方法的意义与不足，最后提出了等价性检验的“新兴”方法来改良“传统”的统计理论与方法。
首先，袁克海教授强调了统计理论和方法应当是科学研究的工具而非其目的。统计学应当致力于推进我们对自然和人类的理解，很多时候是在当没有其他更有效方法时的“权宜之计”，同时统计学也应该充分尊重事实与保持诚实，这其中“极大似然估计”才是产生最准确估计和预测的基础。其次，袁克海教授认为，在统计学应用中，学者们不应报告p值（p-value）或显著性水平，而更应当报告效应量（effect size）及其置信区间（confidence interval）。并且，在大多数应用中，应以等效性检验（equivalence testing）来替代零假设检验（null hypothesis testing）。再而，袁克海教授指出，稳健性分析（robust methods）需要在研究中定期使用，而元分析（meta-analysis）也可能比单一研究的结果更具信息量。最后，袁克海教授呼吁，研究者们在使用统计学时不仅仅要关注“是与否”的判断性问题，更需要挖掘“为什么”等机制性问题，尝试展现出不同变量之间的因果关系及其发生机制。
本次讲座，袁克海教授用简练的语言、丰富的案例和耐心的态度为在场师生深入浅出地讲解了统计学应用中的传统方法与新方法，也让老师和同学们更加清晰地了解到统计学方法在自然科学与社会科学研究中的重要性与局限性，为大家的学术研究提供了思路与启发。袁克海教授与师生们展开了精彩的交流与对话，袁克海教授就师生们提出的统计在人脸设别等方面的运用、大数据对机械工程上的运用、定性及定量分析与统计规律、统计学小概率事件误用与谬用等问题方面进行了详尽的解答，讲座在老师和同学们的热烈掌声中圆满结束。
