近日，河仁慈善论坛第96期在南京大学社会学院401合美堂举行。德国哥廷根大学农业经济与农村发展系于晓华教授受邀作题为：让穷人谈论“贫困”：利用机器学习对德国多维贫困进行定性评估（Let the Poor Talk about “Poverty”: A qualitative assessment of multidimensional poverty in Germany with Machine Learning）的讲座。讲座由南京大学河仁社会慈善学院副院长徐愫副教授主持，河仁社会慈善学院院长陈友华教授作为点评专家列席，社会学院40位师生参加。
于晓华教授的讲座主要包含三个方面：一、哥廷根大学与南大合作情况及历史渊源；二、大数据及人工智能发展最新趋势以及对社会科学研究的影响；三、机器学习在经济学研究中的应用：以多维贫困研究为例。
一、哥廷根大学与南大合作情况及历史渊源
于晓华教授介绍了哥廷根大学跟南京大学长期的合作关系，包括与南京大学法学、计算机，商学院都有很多合作，现在也有了社会学方面的合作；也介绍了哥廷根大学的历史渊源，哥廷根大学成立于1737年，现有47名诺贝尔奖得主，比较著名的学者和校友包括奥本海默、冯卡门、高斯、朱德、季羡林等等。
二、大数据及人工智能发展趋势以及对社会科学研究的影响
1.经济学和机器学习的联系
于晓华教授认为目前机器学习的方法，可以帮助我们更好地进行经济学的研究工作。他介绍道，“很多人认为机器学习是一种技术，其实机器学习它很多的是用数据来分析，可以帮助我们分析这个各种社会现象、经济现象”。在传统的统计学或计量经济学的基础上，机器学习的研究方法对于因果识别、克服内生性等方面有一定的优势，并且可以帮助企业和政府，对于未来的现实进行一定程度的预测。
2.大数据及人工智能发展趋势
于晓华教授以Chatgpt-4、DALL·E.3、人形机器人为例，介绍未来大数据及人工智能发展趋势。他指出：现在Chatgpt-4约有1.4万亿个参数，而人的大脑神经约有860亿个神经元，如果从这个角度来说，Chatgpt-4是人脑聪明程度的20倍，并且目前的DALL·E 3项目已经可以实现跨模态的智能识别和转化，即文字、图像、视频、语音全部的全平台转化。于教授深情并茂地说，“因为这个时代人工智能对于这个时代已经彻底的改变了，我们研究范式，我们生活方式，国家治理模式，社会组织结构都已经发生翻天覆地的变化，对于我们这些新一代研究学者来说，世界已经改变了，我们研究范式在这个时候要提前要启动。”
3.对社会科学研究的影响
拥抱技术的变化，是于晓华教授对于社会科学研究者的中肯建议。他指出，“人怎么办？尤其研究社会科学。你们说定性研究，我拍脑袋，现在人家（人工智能、机器学习）定性研究做的比你好，阅读文理解能力，总结能力都比你强，怎么办？这对社会科学，对是一个超级大冲击”。唯有提前布局，才能跟上时代研究的步伐。
三、机器学习在经济学研究中的应用：以多维贫困研究为例
于晓华教授以多维贫困中的研究案例展示了目前机器学习研究的实际应用。首先，他介绍了研究背景，“中国在2022年全面实现全面小康社会，已经完全把绝对贫困从中国消灭了，我们实现了全面小康社会。这个标准是两不愁三保障，即：吃不愁、穿不愁，基本住房、基本教育和基本医疗和保障”。但是对于贫困的标准和感受，需要更加倾听来自一线被访者自己的声音。其次，他介绍了研究的方法和研究问题。主要采取社会学的焦点小组座谈法，询问被访者对于贫困的身份认定、贫困的原因、政策评价等方面的问题，共收集了81位被访者的语音资料，通过机器学习的方式进行识别、分析，展示。最后，他介绍了研究的意义，认为相关的研究成果对于国内扶贫政策的制定有一定的启发作用。
本次讲座，于晓华教授用简练的语言、丰富的案例和耐心的态度为在场师生深入浅出地讲解了机器学习和人工智能在社会科学研究中的新方法，也让老师和同学们更加清晰地了解到机器学习和人工智能在当下及未来研究中的重要性，为大家的学术研究提供了思路与启发。于晓华教授与在场师生展开了精彩的交流与对话，于晓华教授就师生们提出的社会调查样本数量、大数据对于人类生活的影响、从大众视野看贫困是否存在局限性、利用科技手段进行调研访谈的伦理及背景情绪等问题方面进行了详尽的解答，讲座在老师和同学们的热烈掌声中圆满结束。
